智慧城市時空大數據平臺
運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息
MapGIS智慧城市時空大數據平臺是通過大數據、物聯網、云計算等信息技術，依托MapGIS云平臺匯集基礎地理信息數據、公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網數據以及本地擴展特色專題數據等城市時空信息，實現時空數據資源的匯聚治理、融合管理，面向各類智慧應用提供統一服務，打造智慧城市應用基座。
平臺特色
?全國產化技術適配體系，全面適配國產化軟硬件環境
?全空間、動靜態、二三維多源異構數據匯聚、治理、融合與可視化應用
?海量時空大數據高性能分析計算能力
?多層次、多類型的時空信息服務能力
?面向多端應用的二次開發支撐能力
系統架構
平臺構成
?時空大數據
（1）互聯網時空數據獲取系統：獲取互聯網地理數據、興趣點數據、帶有地理標簽的圖片數據、文本數據、以及與人口、社會和經濟有關的各類指標或專題數據。
（2）時空數據收集交換系統：系統采用分布式技術、ETL技術、目錄服務技術等，基于統一的時空基準和數據規范，實現跨區域、跨部門的多源異構時空大數據資源的動態接入、自動處理、整合編目和裝載入庫，為PB級多元時空數據資源體系構建提供安全、快速、準確、有效的數據來源。
（3）時空數據預處理系統：該系統根據數據質量標準實現對時空數據進行標準化、規范化處理，包括數據清洗、評估、整合、融合、時空基準統一處理等，使其滿足時空數據存儲管理要求。
（4）多源時空數據融合系統：該系統旨在基于統一時空框架整合遙感對地觀測、手機信令、社交媒體等多源地理時空數據，實現多源時空數據歸一化處理與表達；基于地理空間數據多元特征（空間、時間、屬性、語義等）提取技術，構建時空主題多元特征抽取模型，實現地理空間數據尺度、語義、時間、關系等多元特征的關聯融合與協同表達，為時空數據分析與深度挖掘提供基礎。
（5）時空數據管理系統：該系統是由數據組織入庫、數據管理、系統管理三個子系統組成，實現對存儲在不同類型數據庫中的矢量數據、影像數據、三維數據、地名地址等時空數據及其元數據的集成管理。
?云平臺
?云中心
1）云端管理系統：集成時空服務引擎，實現服務資源發布管理，形成服務資源池，為桌面服務平臺和移動服務平臺提供時空大數據支撐服務。
2）服務資源池：采用集群化管理方式，提供高性能高并發的數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務。
3）時空服務引擎：
數據引擎：基于全空間信息模型，提供時空數據一體化集成管理能力。
服務引擎：提供服務發布、服務注冊、服務管理能力。
地名地址引擎：提供時空資源空間定位能力，是空間信息與其他信息之間的橋梁。
業務流引擎：支持按需定制業務規則流程、流程管理、流程運行監控。
知識引擎：通過大數據分析挖掘，提供知識獲取能力。
?桌面服務平臺
依托云中心提供的各類服務和引擎，面向桌面應用提供時空大數據服務、任務解析服務、物聯網實時感知服務、互聯網在線抓取服務和可共享接口聚合服務，實現時空信息智能化服務。
?移動服務平臺
依托云中心提供的服務資源，面向移動應用提供時空大數據服務，滿足移動應用需求。
?應用支撐
通過桌面服務平臺、移動服務平臺，面向政務服務、城市治理、產業發展、民生需求等領域提供多樣化的應用支撐，滿足多端智慧應用需求。
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